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一个年轻天文学家用 AI 发现了 150 万个星系候选体。这可能是 AI 最重要的用途——不是替代人，而是让人能做到以前不可能的事。
年轻人把前沿 AI 用于科学研究的方式让我深受鼓舞。我们最近见到了一位年轻的天文学家，他使用 AI 分析海量数据集，识别出了 150 万个新的星系候选体。这在没有 AI 的情况下是不可能的——数据量太大，人类无法手动处理。
这才是 AI 最令人兴奋的用途之一：让原本不可能的科学发现变得可能。不是用 AI 替代科学家，而是给科学家超能力，让他们能探索以前无法触及的数据规模。
如果一个年轻天文学家能用 AI 发现 150 万个星系候选体，想想全球数百万科研人员获得同样工具后能做什么。
Kevin Weil（OpenAI 产品负责人）分享：一位年轻天文学家用 AI 分析海量数据集，发现了 150 万个新星系候选体。这在没有 AI 的情况下不可能完成。AI 最令人兴奋的用途是让原本不可能的科学发现变得可能。
原文片段：I’m inspired by young people putting frontier AI to work in science in new and surprising ways.。发布时间：2026-03-23。
这条内容更适合归入 AI 创业公司，因为它指向 产品定位、分销路径、定价与组织执行。创业类信号要同时看产品叙事和商业落地动作。
继续观察 Kevin Weil 接下来一周的相关发言，并检查原链接中的回复、引用和配套链接。
AI 让原本不可能的科学发现变得可能——处理人类无法手动处理的数据规模
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Sam Altman：This is a very good post: