页面加载中
Aaron Levie 和 20 多位企业 AI 领袖开会后带回了六条一手趋势——从 agent 进入生产到 token 预算独立成为运营成本，每一条都直接影响企业 AI 产品的方向。
今天和 20 多位企业 AI 和 IT 领袖进行了会议和晚宴。围绕大型企业（尤其是受监管行业）中 AI 的现状进行了很多有意思的交流。以下是一些总体趋势：
还有更多收获，但总的来说，势头在增长，但同时企业也敏锐地意识到前方的变革管理和工作量。当下机会很多。
Aaron Levie 参加了 20+ 企业 AI 领袖的会议后总结了六大趋势：agent 是最大热点但仍处早期；agent 用例覆盖企业每个部分，纯成本削减讨论有限；数据治理和 agent 身份管理是核心挑战；token 预算正成为新的 OpEx 大项；互操作性是关键。
企业正在从聊天机器人转向 agent，编程仍是主导用例。大量 agent 工作从 PoC 进入生产，一些企业已有很多活跃上线用例。关注点是增收而非降本——对纯成本削减的讨论很有限。
对纯成本削减的讨论很有限。企业更关心为客户提供更好的服务。
数据管理碎片化以前不是问题，现在成了 agent 化的障碍。Agent 身份管理是全新挑战：几十个 agent 代表你工作时如何管理数据访问范围？这是安全架构的新课题。
agent 能否访问你拥有的一切？在几十个 agent 工作的世界里，可能有太多数据暴露。
Token 预算正在成为独立的 OpEx 类别，不再适合归入 IT 预算。企业同时部署多个 AI 系统，不太可能出现统一平台。Agent 互操作性将是未来技术栈最大的架构驱动力。
Token 预算将成为 OpEx 的越来越大部分。互操作性是关键。
对纯成本削减的讨论很有限。企业更关心为客户提供更好的服务。
相关知识页
工具链从 Demo 走向生产，编排与评估是主战场。
继续阅读
Zara Zhang 指出 Lark CLI 让 Claude Code/Codex 能访问和操作所有企业协作数据——聊天、日历、会议、文档、表格。企业协作平台对 agent 开放。
继续阅读
Ryo Lu 发出了一篇关于“软件灵魂”的长文：2005 年的 Mac 有质感、有哲学，而今天 A/B 测试和设计系统磨平了一切。AI agent 让生产速度指数级提升，但也让“能跑却无灵魂”的垃圾软件泛滥。他认为品味和执念无法被编程，AI 的真正价值是让有愿景的人做出以前做不到的东西——如果我们做对了，这将是一场文艺复兴，而非更快的工厂。
继续阅读
Aaron Levie 认为 agent 时代的最大机会不在写代码，而在重新设计企业工作流程。用 agent 自动化知识工作需要大量实际投入——整理数据、连接系统、改造流程、设计人机协作机制。编程之外的知识工作没有捷径，这恰恰创造了新的高价值岗位。
继续阅读
Peter Yang 看好 Granola（AI 会议笔记工具）：会议记录是公司中最有用的上下文。
继续阅读
Peter Yang 分享了对 Cowork 设计负责人 Jenny 的采访收获：用 Cowork 自动产出周报、用笔记文件夹做记忆系统、Anthropic 极强的内部 dogfooding 文化、10 天发布背后有一年原型探索、设计师应向工程师学习 AI 采纳方式。