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Latent Space 采访材料科学 AI 先驱 Heather Kulik 教授。她在 AI for Science 流行前就将计算工具和数据建模结合。核心信息:AI 在材料科学中的胜利是真实的,但必须深度整合领域专业知识、保持鉴别力。自然不在乎模型有多少炒作。
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Latent Space 采访材料科学 AI 先驱 Heather Kulik 教授。她在 AI for Science 流行前就将计算工具和数据建模结合。核心信息:AI 在材料科学中的胜利是真实的,但必须深度整合领域专业知识、保持鉴别力。自然不在乎模型有多少炒作。
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这些教训对所有将 AI 应用于科学和工程的团队都适用。
Takeaways
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Latent Space 采访材料科学 AI 先驱 Heather Kulik 教授。她在 AI for Science 流行前就将计算工具和数据建模结合。核心信息:AI 在材料科学中的胜利是真实的,但必须深度整合领域专业知识、保持鉴别力。自然不在乎模型有多少炒作。
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